人工智能

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　　怎么看待人工智能

　　1、上世纪60、70年代学术界建立gpt3人工智能算法了人工智能的基础数据模型

　　2、生命科学、大数据存储计算、高性能CPU和GPU、商业资本应用、互联网应用的推动

　　3、2006年以后深度学习蓬勃发展

目前学术界和工业界，***火热的人工智能的应用主要集中在图片、语音、视频等多媒体方面，这和算法本身的特性有关。

需要干净整齐的基础数据。

需要大量人工标注的标签。

需要大数据的存储技术以及计算平台。

人工智能需要紧密结合不同的应用场景，需要选择和改造不同的算法模型、以及调参、测试。千人千面，简单的拿来主义很难适用。

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　　我们可以做什么

　　舆情信息监控-知己知彼

　　1、发现、追踪、分析、评估社会化媒体舆情和信息

　　2、关注我们南方基金、资管行业、竞争对手的社会舆论

　　3、知道舆论怎么样、公司品牌怎么样、产品口碑怎么样、竞争对手在做什么、市场环境变化

　　智能投顾-如何更好的帮客户赚钱

　　1、借助于人工智能和大数据处理技术，我们可以做到直销客户的360度全方位精准画像、代销客户的360度投资画像。

　　2、根据客户画像及投资目标、风险承受力，将客户划分成若干子类，每一类后面对应一个类似于FOF的投资组合。

　　3、投资组合的构建结合组合投资理论、基金指标度量、行情预判，更充分发挥智能效应。

　　4、动态调整和反馈。注：对散户来说，基金组合收益的高低是关键，赚钱是***位；客户画像是否100%准，还是85%准倒是其次。

　　关于客户信息是否要很齐全gpt3人工智能算法？答：不需要，随着客户信息越来越多，信息熵存在边际效益递减，且较高的维度信息，会带来统计支焦、维度灾难关于是否需要针对每个客户推荐一个不同的基金组合？答：可能不需要，客户信息本身存在噪声和测不准的问题，太***容易导致类似于过拟合的错误现象，因此将客户映射到N个区间，不失为一个好办法。这也是参考图像、音频压缩里的算法和基本准则。

　　投资决策辅助

　　摸索？

　　1、受限于国内监管、公募基金行业准则和我国资本市场特点，人工智能在国内的起步较晚。

　　2、在互联网领域，深度学习和机器学习算法追求100%的准确，但是不要求100%的准确，可以允许在某些样本上失败，这是学习算法本身的特点决定的。

　　3、如何应对特殊场景？黑天鹅？样本量不够怎么办？

　　点滴做起

　　同时，我们先从点滴做起，将人工智能定位成投资决策的辅助，例如：

　　1、对投资经理的投资经验建模 。

　　2、重仓股和重仓债券的公司的重大信息能否比万得更早的传达到我们投研人员手中。

　　3、基金经理在决策交易时，我们能否做到更多更有效的事前和事中风控。

　　4、自动化程序交易能否起到更大的作用，减少交易员的压力。

　　5、针对量化选股，建立公司内部的可以共享的基础指标库，做到可以共享的基础指标在公司内部的自由共享。

　　公司运营体系

　　借助于大数据处理技术，公司可以将公司所有数据统一集中存储，制定好各项数据指标的集中统一管理制度，将TA、FA、基金产品、渠道信息、客户信息、市场信息、监管信息等进行有机结合，做到智能化的公司运行体系。这方面的工程量很大，但是可以做的事情很多也很有意义，比如：

　　① 精准快速统计各个部门的财务指标，包括部门营收情况及部门支出情况

　　② 快速***计算各项考核数据

　　③ 快速生成监管报送报表

　　④ 积极推进公司无纸化办公

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　　我们应该强化什么

　　强化数据战略

　　1、数据是人工智能的源泉，没有数据或者没有干净的数据、没有大量人工标注的数据，人工智能就是无源之水。

　　2、南方基金成立近20年，我们拥着大量的内部和外部数据，如何综合管理好利用好数据资源是一个我们正在做但是充满智慧和挑战的事情。

　　3、转变数据利用的思维，从支持业务到引导业务。

　　思维革新

　　人工智能算法和我们常用系统有着本质的区别：

　　1、人工智能算法具有泛化和学习能力，由于泛化和学习能力，人工智能算法学会了A，就知道了B，才使得它能够面对未知的样本数据，才使得“智能”名副其实。

　　2、泛化和学习能力的高低取决于大数据技术、机器学习算法和深度学习的好坏。

　　3、整套工程涉及：大数据采集-数据清洗-特征选择-算法构建和调整-分布式计算。

　　3、直接能挣钱的人工智能产品是没有的，还需要我们自己大量投入。

　　行动为先：想一千不如做一件

　　作为资管公司，我们的强项在于有着大量的数据，可以将算法和技术与具体应用场景相结合：

　　1、依托成熟和先进的人工智能框架，在次基础上开发和探索满足我们公司战略规划和业务特点的个性化应用。

　　2、人工智能算法需要和具体场景的应用结合，不同的场景需要不同的算法策略，因此需要找准突破口。

　　3、想一千不如做一件，我个人认为人工智能没有必要一开始就追求又大又全又***的整体解决办法，可以从小问题切入，在摸索中寻求***佳方案，在奔跑中调整姿态。

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　　总结

　　大资管时代的浪潮和人工智能的来临共同席卷着我们公募基金行业，两者产生的协同共振效应将影响着我们每一个人，时代在变，技术在变，思路在变，我们也要变。