近两年来人工智能安防平台， 人工智能领域得到人工智能安防平台了社会各界***的关注人工智能安防平台， 机器不断地模拟甚***在一定程度上超越了人类特有的优势和技能， 而其中图像识别技术可以说是目前人工智能领域发展的核心之一。 日前， 美团云正式上线“以图搜图”服务， 图像搜索又迎来一名新的“搅局者”。
何为“以图搜图”人工智能安防平台？
“以图搜图”从字面上来看就是用图片搜索图片， 度娘为我们作出了如下解释：它是依托于图像识别技术， 通过搜索图像文本或者视觉特征， 为用户提供互联网上相关图形图像 资料检索服务的专业搜索引擎系统， 是搜索引擎的一种细分。 通过输入与图片名称或内容相似的关键字来进行检索， 另一种通过上传与搜索结果相似的图片或图片URL进行搜索。 如今， “以图搜图”主要包含两方面的应用：一是同款比价购物搜索引擎；二是图片搜索。
图像搜索背后的那朵“云”
随着移动互联网和人工智能的迅猛发展， 智慧生活场景不断拓宽。 “以图搜图”技术也因加速拍照购物、影视剧边看边买、智慧安保等生活场景的实现而获得更多关注。 各大APP均已上线“以图搜图”相关功能， 如百度识图、淘宝拍立淘、京东拍照购等， 不仅提升了用户的搜索体验， 还提高了平台购买转化率。 据业内人士测算， “以图搜图”技术能够产生的商业价值或可达千亿级别。
然而， 真正通过“以图搜图”促进电商所见即所得交互模式的变革， 实现智慧城市、安防监控系统的构建， 除了需要巨大的数据样本为基础外， 还需要超高的计算能力， 超长的计算时间以及足够的存储空间， 云平台天然的弹性扩展、计算力强等属性为“以图搜图”提供了强劲支撑。
就拿此次美团云上线的“以图搜图”来说， 该项服务主要采用了紧凑视觉特征提取以及云端大规模图像特征快速检索技术， 能够对客户端上传的图片、视频图像进行4K字节大小的紧凑视觉特征提取并上传***云端， 将所提取的特征与云端海量图像数据进行精准匹配并进行大规模特征检索， 找到与画面包含相同特征的图像后， 将信息反馈给客户端， 此外， 从客户端数据量方面看， 美团云的“以图搜图”其客户端数据传输流量小、带宽占用低， 更适合移动电商、智慧交通、安防监测等具有海量数据需求的领域。
图像识别与安防技术的融合
如今， 图像识别技术的应用范围已经远远突破视觉的范围， 而更多地体现为机器智能、数字技术的特点。 可以说， 图像识别技术就是人类视觉认知的延伸。 视频监控在过去的实际应用中， 面临的***大问题就是必须由人工查看视频。 视频智能分析技术正是为解决这一问题而生， 它通过对视频进行智能分析、有效信息的结构化数据提取， 从而让视频监控的使用者真正告别人工安防而走进自动化安防的新时代。 视频监控领域是图像识别技术一直在寻求突破的主要领域之一， 视频智能分析技术目前在公安、交通、零售、司法、教育等行业都获得了普及性应用。
公安
公安行业借助智能视频分析主要用于实现城市道路、广场及各类重点场所的人、车、物等目标的识别， 提取包括人的性别、人脸、全身等信息， 车的车标、车牌、车身颜色等信息， 这些信息均可提炼为计算机能识别的结构化数据， 送入后端进行专业的安全管理应用， 主要包括实时布控、高危人员比对、以图搜图、多点碰撞、语义搜索等方面。
交通
具有分析、感知能力的智能摄像机通过视频识别分析技术， 可对每辆车进行完整的违法行为分析、识别、抓拍和录像， 记录车辆违法的整个过程， 再将每条记录生成非结构化的视频、照片数据和结构化的文本数据提交给后端智能管理与分析系统， 由系统进行高度智能的交通违法行为处理。 基于智能视频分析技术， 智能交通管理系统还能得出不同品牌的车型拥有量、过车高峰期、车辆进出城高峰期及行驶方向等丰富的交通数据， 为城市交通流量管控、交通道路规划等提供详实的数据支撑。
司法
在监狱和看守所， 视频智能分析技术更是较早得到了运用。 除传统的智能分析技术应用之外， 感知型摄像机也被用在AB门等出入口， 用于对所有过往人员进行脸部和全身的图像采集， 同时提供结构化和半结构化数据给后端管理平台， 平台对人员进行实时比对， 用于有效杜绝非法出入。
帮尼有话说
在整个安防方案中， 图像识别可以说是十分关键的一环， 它直接决定了后续图像处理与分析的准确性和便捷性。 在视频监控领域， 图像识别技术正面临着不小的挑战：其一， 对图像质量的要求越来越高， 图像识别与处理的算法也越来越复杂；其二， 对图像的实时性处理和传输要求越来越高；其三， 图像识别的算法更加个性化， 也更加成为市场竞争力的关键所在；其四， 图像数据往往涉及隐私， 因此也需要提供可以信任的安全保证。 要使图像识别技术与安防技术实现更好的融合， 安防人任重而道远。
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