2固态硬盘人工智能对显卡的要求，至少128G固态机械混合硬盘也行，要带独立显卡，2G就够，运行内存至少4G屏幕分辨率尽量要高因为预算有限，我推荐这些配置就也可以使用人工智能对显卡的要求了当然，如果你有很多这种东西，你就可以哪个贵就挑哪个，一定要选最大牌子。
这三种架构中，由于GPU可以并行处理大量数据，比较适合深度学习场景，所以CPU+GPU是目前人工智能对显卡的要求的主流架构，这就要求做人工智能开发的电脑，要具备较强的GPU对于个人来说，至少也要买一块运算能力强的独立显卡如果做移动互联开发。
机器学习需要大量的计算资源，尤其是在进行深度学习时，需要大量的矩阵计算和梯度下降优化，这就需要使用显卡等硬件来加速计算显卡具有大量的CUDA核心，能够并行处理大量的数据，从而提高机器学习算法的运行效率因此，机器学习。
一般情况下对显卡无明显要求复杂程序最多是对cpu内存要求大些如果是需要渲染图形界面，理论上和python关系也不大普通python的图形界面编程对计算机显示硬件要求不高。
练习练习是巩固所学知识的一个重要方法可以在Kaggle平台上参加一些新手比赛，如著名的泰坦尼克号乘客生存率预测二深度学习购买显卡深度学习的学习对显卡的要求比较高，因此一张不错的显卡是十分必要的而且注意要买。
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