人工智能

　　自动驾驶车辆不在沉默人工智能自动驾驶学习了，开始进入出行领域。人工智能不仅能为汽车识别人和驾驶环境提供算法，车辆本身也能通过灯光、声音后者移动来把自己人工智能自动驾驶学习的意图传达给人类。

　　Drive.ai今天宣布了其***个商业化的尝试，开发了从运货卡车到汽车的自动驾驶服务的套件。该套件包括一个传感器阵列、计算机和LED标志，用以与行人和其人工智能自动驾驶学习他司机沟通。

　　自动驾驶技术正在被***主要的几个汽车制造商开发，汽车设备供应商和初创公司如drive.ai，意图是消除每年都是由于人为的错误的95%的致命车祸。

　　Drive.ai的创始人之一兼总裁Carol Reiley说，其团队约20名员工都是来自斯坦福大学人工智能实验室的，并且他们为了解决未来在自动驾驶汽车上遇到的问题，都准备继续攻读博士学位。该公司专注于深度学习，有时也被称为机器学习（一个相对较新的领域的计算机科学）。

　　随着深入的学习而不是听从一套具体的指令，计算机可以从以往的经验做出自己的判断。

　　使用深度学习程序，一辆汽车的计算机可以准确地识别出它的传感器感知到的环境信息，然后再作出相应的反应。然而，行人在城市环境中的各种动作都是难以预测的，或者，如Reiley所说的“人的多变性太大了”。

　　为促进自动驾驶汽车与人类和谐共处，Reiley说，这些车需要表达“他们想干什么”。一辆车可以通过额外信号告诉行人它处于自动驾驶状态。此外，Drive.ai的汽车可以使用移动或声音来表明他们打算做什么。行人看到这辆车的意图后，也会做出相应的反应，这样就可以提高道路安全性了。

　　不只是理论分析，Drive.ai已经在加利福尼亚持有可以做测试的许可证，并已经开始在道路上测试他们的系统。为了与送货公司和乘坐共享服务公司合作，他们将提供一个改造商业车队、自动驾驶技术的一整套方案来降低其商业风险。

　　随着车辆运行的路线，它们的电脑将学习更多关于如何应对城市环境，并通过Drive.ai分享并反过来改进Drive.ai的系统。改造方案本身在很大程度上依赖于基于相机的传感器，虽然它也包括激光雷达传感器。每辆车的计算机都会运行一个神经网络，并且其使用的芯片组也都是比较紧凑的。

　　不蹒跚学步

　　当涉及到自动驾驶汽车，汽车工程师协会（AAA）会定义六个层次，零级表示没有自动化模式，五级表示完全能够自动驾驶。目前的生产出的自动驾驶汽车一般是二级，有一些接近三级。

　　Drive.ai坚定在四级和五级的阵营，据Reiley说。而不是在车上执行有限的自动功能，Drive.ai想做到无人驾驶。

　　并取决于驱动器的驱动程序。人工智能的试点方案与它的合作伙伴，这***可能会来得比任何人预计的要快得多。

　　via：cnet